딥러닝 논문 읽는 법

주로 요약과 소개 위주로 본다

수식을 보고 이게 무엇을 설명하는 내용인지 알 필요가 있다.

수식을 보고 이게 RNN인지, 소프트맥스인지 등등...

 

큰 흐름을 이해한다.

요약과 소개를 가장 잘 읽어야 한다. abstruct , introduction, 중요 아키텍쳐 제일 중요, 논문구현 능력이 중요하다. 이런 수식을 보고 코드로 구현해 내는?