Resnet Abstract, Introduction

깊은 뉴럴 네트워크는, 더 학습하기 어렵다.

우리는 다른 뉴럴 네트워크 모델모다 좀 더 깊게 학습하기 위해 학습할때 용이한 residual 학습 프레임뭐크로 정했다.

우리는 레이어를 재구성했다.

우리는 다른 모델보다 옵티마이즈하기 쉽고, 증가한 뎁스만큼 정확도를 획득할 수 있는 증거를 제시한다.

이미지넷 데이터셋에서 우리는 152개의 레이어가 있는 resnet, VGGnet 보다 깊은 레이어가 있는 resnet을 평가했는데 단점이 더 없었다.