ㅡ필터가 입1 2월 1일 cs231n 6강 메모 딥러닝 네트워크에서 노드에 입력된 값들을 비선형 함수에 통과시킨 후 다음 레이어로 전달하는데, 이 때 사용하는 함수를 활성화 함수(Activation Function)라고 한다. 선형 함수가 아니라 비선형 함수를 사용하는 이유는 딥러닝 모델의 레이어 층을 깊게 가져갈 수 있기 때문이다. 5*5냐 5*5*3이냐 ? -> 5*5*3이 맞다. 3이 생략되어있다. input volume 32*32*3 10 5*5, pad2 -.케라스 로 표현하면 tf.keras.layers.conv2D(10,5, padding='same', input_volume >0) 10 ==필터갯수, 5==필터크기 필터의 차원은 입력 값에 따라 자동으로 맞춰준다. 함수를 컴퓨터셔널 그래프로 표현하는법을 배웠다. 리니어 레이어를 비 선형 .. 2021. 2. 1. 이전 1 다음