모두의 연구소 AIFFEL 교육37 Resnet Abstract, Introduction 깊은 뉴럴 네트워크는, 더 학습하기 어렵다. 우리는 다른 뉴럴 네트워크 모델모다 좀 더 깊게 학습하기 위해 학습할때 용이한 residual 학습 프레임뭐크로 정했다. 우리는 레이어를 재구성했다. 우리는 다른 모델보다 옵티마이즈하기 쉽고, 증가한 뎁스만큼 정확도를 획득할 수 있는 증거를 제시한다. 이미지넷 데이터셋에서 우리는 152개의 레이어가 있는 resnet, VGGnet 보다 깊은 레이어가 있는 resnet을 평가했는데 단점이 더 없었다. 2021. 3. 30. 딥러닝 데이터셋, 예제 확인 사이트 www.paperswithcode.com Papers with Code - The latest in Machine Learning Papers With Code highlights trending Machine Learning research and the code to implement it. www.paperswithcode.com 도메인 지식도 중요하다. 2021. 3. 22. 딥러닝 논문 읽는 법 주로 요약과 소개 위주로 본다 수식을 보고 이게 무엇을 설명하는 내용인지 알 필요가 있다. 수식을 보고 이게 RNN인지, 소프트맥스인지 등등... 큰 흐름을 이해한다. 요약과 소개를 가장 잘 읽어야 한다. abstruct , introduction, 중요 아키텍쳐 제일 중요, 논문구현 능력이 중요하다. 이런 수식을 보고 코드로 구현해 내는? 2021. 3. 22. tensorflow-gpu 삭제후 원하는 버젼으로 재설치 방법 conda list tensorflow conda uninstall tensorflow-gpu conda install tensorflow-gpu==2.2.0 2021. 3. 18. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 10 다음