분류 전체보기51 슬로우 페이퍼 CV반 스터디 모집 스터디 이름 : 슬로우 페이퍼 CV반 스터디 내용 : 인공지능 딥러닝 CV(Computer Vision) 분야의 논문을 읽고 지식을 공유하고 토의하는 스터디 입니다. 기관 : 모두의연구소(주) Aiffel대전 ( dj.aiffel.io/) 커리큘럼 : 1. Deep Residual Learning for Image Recognition 2. Densely Connected Convolutional Networks(DenseNet) 3. Squeeze-and-Excitation Networks(SENet) 4. Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition(NASNet) 5. EfficientNet: Rethinking Model S.. 2021. 4. 13. 딥러닝과 선형대수 다들 딥러닝을 공부하면서 선형대수를 왜 배워야 하는가? 에 대해 많이 헤매시는 것 같습니다. 저는 대학생 때 영상처리쪽 공부를 하면서, 선형대수도 조금 배우고 선형대수의 중요성을 좀 느꼈는데요. 제가 공부했던것은 openCV에 있는 함수들을 가져다 쓰지않고 직접 코드로 짜서 구현했는데 선형대수가 많이 필요하더라구요. 저희가 딥러닝 코드 짤 때 다 텐서플로우 함수를 가져다 쓰지만 텐서플로우 함수 안에는 다 선형대수 지식이 필요한 코드로 이루어져 있다고 생각되네요. 텐서플로우를 사용 안하고 딥러닝 코드를 구현하면 필요성이 확 느껴질것 같습니다. 간단한 예로, 이미지나 단어를 벡터로 바꾸고, 이 선형벡터를 비선형으로 바꾸어 분류, 회귀를 하려면 선형대수가 필요한 것 같습니다. 나중에 선형대수 뒷부분에 고유값,.. 2021. 4. 13. DenseNet 요약 DenseNet 요약 Abstract ( 2시간) 최근 연구에서 conv네트워크는 대체로 더 깊고, 더 정확하고, 학습에 효과적으로 보여진다. shorter 커넥션이 인풋과 아우풋 사이에 있기 때문이다. (shorter connection이 skip connection을 말하는 것 같다.) 이 논문에선, 이 관측을 포함하고 덴스넷을 소개한다. 덴스넷은 각 레이어가 모든 다른레이어와 feed-forward 형태를 띄고 있다. ( feed-forward란 이전 레이어의 모든 feature map이 다음 레이어로 입력된다는 것을 의미한다.) 전통적인 conv레이어는 L connection이라 하면, 덴스넷의 direct connection의 형태는 L(L+1)/2 형태를 띄고 있다. 각 레이어들, 이전 레이어.. 2021. 4. 12. cutmix www.youtube.com/watch?v=INEaSakYb-U 2021. 4. 9. 이전 1 2 3 4 5 ··· 13 다음